Python SciPy special.gammaincinv用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.gammaincinv 的用法。

用法:

scipy.special.gammaincinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammaincinv'>#

与正则化的下不完全伽马函数相反。

给定一个介于 0 和 1 之间的输入 \(y\)，返回 \(x\) 使得 \(y = P(a, x)\) 。这里\(P\)是正则化的下不完全伽玛函数；见 gammainc 。这是明确定义的，因为从 [dlmf] 中的定义可以看出，较低的不完全 gamma 函数是单调的。

参数 ：：

a： array_like

正参数

y： array_like

介于 0 和 1 之间的参数，包括

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

标量或 ndarray

下不完全伽马函数的逆值

参考：

[dlmf]

NIST 数学函数数字 Library https://dlmf.nist.gov/8.2#E4

例子：

>>> import scipy.special as sc

它从 0 开始并单调地增加到无穷大。

>>> sc.gammaincinv(0.5, [0, 0.1 ,0.5, 1])
array([0.        , 0.00789539, 0.22746821,        inf])

它反转了较低的不完全伽马函数。

>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]
>>> sc.gammainc(a, sc.gammaincinv(a, x))
array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])

>>> a, x = 0.5, [0, 10, 25]
>>> sc.gammaincinv(a, sc.gammainc(a, x))
array([ 0.        , 10.        , 25.00001465])