Python SciPy special.gammaincinv用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.gammaincinv 的用法。

用法:

scipy.special.gammaincinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammaincinv'>#

與正則化的下不完全伽馬函數相反。

給定一個介於 0 和 1 之間的輸入 \(y\)，返回 \(x\) 使得 \(y = P(a, x)\) 。這裏\(P\)是正則化的下不完全伽瑪函數；見 gammainc 。這是明確定義的，因為從 [dlmf] 中的定義可以看出，較低的不完全 gamma 函數是單調的。

參數 ：：

a： array_like

正參數

y： array_like

介於 0 和 1 之間的參數，包括

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

下不完全伽馬函數的逆值

參考：

[dlmf]

NIST 數學函數數字 Library https://dlmf.nist.gov/8.2#E4

例子：

>>> import scipy.special as sc

它從 0 開始並單調地增加到無窮大。

>>> sc.gammaincinv(0.5, [0, 0.1 ,0.5, 1])
array([0.        , 0.00789539, 0.22746821,        inf])

它反轉了較低的不完全伽馬函數。

>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]
>>> sc.gammainc(a, sc.gammaincinv(a, x))
array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])

>>> a, x = 0.5, [0, 10, 25]
>>> sc.gammaincinv(a, sc.gammainc(a, x))
array([ 0.        , 10.        , 25.00001465])