本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.gammainccinv
的用法。
用法:
scipy.special.gammainccinv(a, y, out=None) = <ufunc 'gammainccinv'>#
正則化上不完全伽馬函數的逆。
給定一個介於 0 和 1 之間的輸入
gammaincc
。這是明確定義的,因為從 [dlmf] 中的定義可以看出,上不完全 gamma 函數是單調的。 ,返回 使得 。這裏 是正則化的上不完全伽馬函數;見- a: array_like
正參數
- y: array_like
介於 0 和 1 之間的參數,包括 0 和 1
- out: ndarray,可選
函數值的可選輸出數組
- 標量或 ndarray
上不完全伽馬函數的逆值
參數 ::
返回 ::
參考:
[dlmf]NIST 數學函數數字 Library https://dlmf.nist.gov/8.2#E4
例子:
>>> import scipy.special as sc
它從無窮大開始,單調遞減到 0。
>>> sc.gammainccinv(0.5, [0, 0.1, 0.5, 1]) array([ inf, 1.35277173, 0.22746821, 0. ])
它反轉了上不完全伽馬函數。
>>> a, x = 0.5, [0, 0.1, 0.5, 1] >>> sc.gammaincc(a, sc.gammainccinv(a, x)) array([0. , 0.1, 0.5, 1. ])
>>> a, x = 0.5, [0, 10, 50] >>> sc.gammainccinv(a, sc.gammaincc(a, x)) array([ 0., 10., 50.])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.special.gammainccinv。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。