Python SciPy special.gammasgn用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.gammasgn 的用法。

用法:

scipy.special.gammasgn(x, out=None) = <ufunc 'gammasgn'>#

伽馬函數的符號。

它被定義為

\[\begin{split}\text{gammasgn}(x) = \begin{cases} +1 & \Gamma(x) > 0 \\ -1 & \Gamma(x) < 0 \end{cases}\end{split}\]

其中\(\Gamma\)是伽馬函數；見 gamma 。這個定義是完整的，因為 gamma 函數從不為零；請參閱 [dlmf] 之後的討論。

參數 ：：

x： array_like

真正的參數

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

標量或 ndarray

伽馬函數的符號

注意：

伽馬函數可以計算為 gammasgn(x) * np.exp(gammaln(x)) 。

參考：

[dlmf]

NIST 數學函數數字 Library https://dlmf.nist.gov/5.2#E1

例子：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

x > 0 時為 1。

>>> sc.gammasgn([1, 2, 3, 4])
array([1., 1., 1., 1.])

對於負整數，它在 -1 和 1 之間交替。

>>> sc.gammasgn([-0.5, -1.5, -2.5, -3.5])
array([-1.,  1., -1.,  1.])

它可用於計算 gamma 函數。

>>> x = [1.5, 0.5, -0.5, -1.5]
>>> sc.gammasgn(x) * np.exp(sc.gammaln(x))
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])
>>> sc.gamma(x)
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])