Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——降维(Dimensionality Reduction)
下面是章节降维的内容(其他内容参见全文目录)
奇异值分解 (SVD)
性能
SVD示例
主成分分析 (PCA)
降维 是减少变量数量的过程。它可以...
作者：丹阳
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——基础统计(Basic statistics)
下面是章节基础统计的目录(其他内容参见全文目录)
汇总统计(Summary statistics)
相关系数(Correlations)
分层抽样(Stratified sampling)
假设...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——数据类型(Data Types)
下面是章节数据类型的目录(其他内容参见全文目录)
局部向量[Local vector]
标记点[Labeled point]
局部矩阵[Local matrix]
分布式矩阵[Distrib...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——特征提取和转换(Feature extraction and transformation)
下面是章节特征提取和转换的内容(其他内容参见全文目录)
TF-IDF
Word2Vec
模型
示例
标准化（StandardScaler）
模型...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——聚类(Clustering)
下面是章节聚类的内容(其他内容参见全文目录)
聚类是一个无监督学习问题，我们基于相似的特性将数据分组成多个子集。聚类通常用于探索性分析或者作为分...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——优化(Optimization)
下面是章节优化的目录(参见全文目录)
数学描述
梯度下降(Gradient descent)
随机梯度下降 (SGD)
分布式SGD的更新机制
有限内存BFGS(Lim...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——树的集成(ensembles of trees)
下面是章节树的集成的目录(参见决策树，其他内容参见全文目录)
梯度提升树 vs. 随机森林
随机森林
基础算法
训练
预测
使用建...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——决策树(decision trees)
下面是章节决策树的目录(其他内容参见全文目录)
基础算法
节点不纯度和信息增益（Node impurity and information gain）
分裂候选集（Split can...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——线性模型(Linear Models)
下面是章节线性模型的目录(其他内容参见全文目录)
数学公式
损失函数(Loss functions)
正则化(Regularizers)
优化(Optimization)
分...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——分类和回归(Classification and Regression)
下面是章节分类和回归的目录(其他内容参见全文目录)
MLlib支持多种机器学习方法，这些方法可以用于解决二分类、多分类以及回归分析问题。下表列出了针对每...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining)
下面是章节频繁模式挖掘的内容(其他内容参见全文目录)
频繁项集挖掘是通常是大规模数据分析的第一步，多年以来它都是数据挖掘领域的活跃研究主题。建议用...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——朴素贝叶斯(Naive Bayes)
下面是章节朴素贝叶斯的正文(其他内容参见全文目录)
朴素贝叶斯是一个简单的多分类算法。之所以称为朴素，是因为该算法假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯...
LINUX下快速安装Spark[原创]
Spark作为一种通用且高性能的计算框架，不仅在性能上相对于hadoop mapreduce有了很大的提升；在易用性上也运超hadoop, 不只提供了map/reduce计算接口，还提供...
一张图记住vim常用命令
本文是VIM常用命令总结，分成两部分：第一部分是一张VIM命令速查图，如下图所示；第二部分是VIM命令详解的表格。 [caption ...
集成学习：机器学习兵器谱的“屠龙刀”[转]
摘要：文章介绍了集成学习的概念和它的发展，它有RF和GBDT两大杀器，它有嫁接法、集成半监督学习的最新进展能够提升学习效果，文章还着重分析了集成学习成功...
机器学习入门PPT/Introduction To Machine Learning
Introduction To Machine Learning_review
维特比算法(Viterbi Algorithm)
本分摘录翻译自wikipedia Viterbi algorithm。
维特比算法(Viterbi algorithm)是一种动态规划算法，它用于寻找最可能产生观测到的事件的序列，这个序列是隐...