Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——降維(Dimensionality Reduction)
下麵是章節降維的內容(其他內容參見全文目錄)
奇異值分解 (SVD)
性能
SVD示例
主成分分析 (PCA)
降維 是減少變量數量的過程。它可以...
作者：丹陽
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——基礎統計(Basic statistics)
下麵是章節基礎統計的目錄(其他內容參見全文目錄)
匯總統計(Summary statistics)
相關係數(Correlations)
分層抽樣(Stratified sampling)
假設...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——數據類型(Data Types)
下麵是章節數據類型的目錄(其他內容參見全文目錄)
局部向量[Local vector]
標記點[Labeled point]
局部矩陣[Local matrix]
分布式矩陣[Distrib...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——特征提取和轉換(Feature extraction and transformation)
下麵是章節特征提取和轉換的內容(其他內容參見全文目錄)
TF-IDF
Word2Vec
模型
示例
標準化（StandardScaler）
模型...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——聚類(Clustering)
下麵是章節聚類的內容(其他內容參見全文目錄)
聚類是一個無監督學習問題，我們基於相似的特性將數據分組成多個子集。聚類通常用於探索性分析或者作為分...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——優化(Optimization)
下麵是章節優化的目錄(參見全文目錄)
數學描述
梯度下降(Gradient descent)
隨機梯度下降 (SGD)
分布式SGD的更新機製
有限內存BFGS(Lim...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——樹的集成(ensembles of trees)
下麵是章節樹的集成的目錄(參見決策樹，其他內容參見全文目錄)
梯度提升樹 vs. 隨機森林
隨機森林
基礎算法
訓練
預測
使用建...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——決策樹(decision trees)
下麵是章節決策樹的目錄(其他內容參見全文目錄)
基礎算法
節點不純度和信息增益（Node impurity and information gain）
分裂候選集（Split can...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——線性模型(Linear Models)
下麵是章節線性模型的目錄(其他內容參見全文目錄)
數學公式
損失函數(Loss functions)
正則化(Regularizers)
優化(Optimization)
分...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——分類和回歸(Classification and Regression)
下麵是章節分類和回歸的目錄(其他內容參見全文目錄)
MLlib支持多種機器學習方法，這些方法可以用於解決二分類、多分類以及回歸分析問題。下表列出了針對每...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——頻繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining)
下麵是章節頻繁模式挖掘的內容(其他內容參見全文目錄)
頻繁項集挖掘是通常是大規模數據分析的第一步，多年以來它都是數據挖掘領域的活躍研究主題。建議用...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——樸素貝葉斯(Naive Bayes)
下麵是章節樸素貝葉斯的正文(其他內容參見全文目錄)
樸素貝葉斯是一個簡單的多分類算法。之所以稱為樸素，是因為該算法假設特征之間相互獨立。樸素貝葉斯...
LINUX下快速安裝Spark[原創]
Spark作為一種通用且高性能的計算框架，不僅在性能上相對於hadoop mapreduce有了很大的提升；在易用性上也運超hadoop, 不隻提供了map/reduce計算接口，還提供...
一張圖記住vim常用命令
本文是VIM常用命令總結，分成兩部分：第一部分是一張VIM命令速查圖，如下圖所示；第二部分是VIM命令詳解的表格。 [caption ...
集成學習：機器學習兵器譜的“屠龍刀”[轉]
摘要：文章介紹了集成學習的概念和它的發展，它有RF和GBDT兩大殺器，它有嫁接法、集成半監督學習的最新進展能夠提升學習效果，文章還著重分析了集成學習成功...
機器學習入門PPT/Introduction To Machine Learning
Introduction To Machine Learning_review
維特比算法(Viterbi Algorithm)
本分摘錄翻譯自wikipedia Viterbi algorithm。
維特比算法(Viterbi algorithm)是一種動態規劃算法，它用於尋找最可能產生觀測到的事件的序列，這個序列是隱...