作者:丹陽

為什麽L1稀疏,L2平滑?

使用機器學習方法解決實際問題時,我們通常要用L1或L2範數做正則化(regularization),從而限製權值大小,減少過擬合風險。特別是在使用梯度下降來做目標函...

那些年踩過的坑。。。

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前車之覆,後車之鑒! 本文記錄日常遇到的技術小問題及解決方法,不定期更新。 1. 問題:word2vec在mac上make編譯,遇到報錯: fatal e...

Spark的Cache和Checkpoint

本文闡述了Spark中幾種數據持久化方法Cache/Persist/Checkpoint的用法以及區別和聯係,對於計算鏈條過長或者數據量較大的Spark任務有指導意義。原文來自:htt...