L1正則化的稀疏性解釋 @丹陽 ▣算法&結構 ♢L1, 正則化, 稀疏性, 範數 我覺得我屬於比較笨的那一類人。當理解一個抽象/數學的想法時，我必須真正把它放在圖像中，必須在頭腦中看到並觸摸它。我需要通過幾何物體，想法背後的直覺...
為什麽L1稀疏，L2平滑？ @丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢L1, L2, 正則化 使用機器學習方法解決實際問題時，我們通常要用L1或L2範數做正則化（regularization），從而限製權值大小，減少過擬合風險。特別是在使用梯度下降來做目標函...
