為什麽L1稀疏，L2平滑？ @丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢L1, L2, 正則化 使用機器學習方法解決實際問題時，我們通常要用L1或L2範數做正則化（regularization），從而限製權值大小，減少過擬合風險。特別是在使用梯度下降來做目標函...
