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R ggplot2 geom_linerange 垂直间隔:线、横线和误差线


表示 xyminymax 定义的垂直间隔的各种方式。每个案例绘制一个图形对象。

用法

geom_crossbar(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  fatten = 2.5,
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

geom_errorbar(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

geom_linerange(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

geom_pointrange(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  fatten = 4,
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认),它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射,则必须提供mapping

data

该层要显示的数据。有以下三种选择:

如果默认为 NULL ,则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ,并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

stat

用于该层数据的统计变换,可以作为 ggproto Geom 子类,也可以作为命名去掉 stat_ 前缀的统计数据的字符串(例如 "count" 而不是 "stat_count" )

position

位置调整,可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter ),也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置,请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学,用于将美学设置为固定值,例如 colour = "red"size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

fatten

用于增加 geom_crossbar() 中的中间条和 geom_pointrange() 中的中点的大小的乘法因子。

na.rm

如果 FALSE ,则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ,缺失值将被静默删除。

orientation

层的方向。默认值 ( NA ) 自动根据美学映射确定方向。万一失败,可以通过将 orientation 设置为 "x""y" 来显式给出。有关更多详细信息,请参阅方向部分。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中? NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含,而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量,以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ,则覆盖默认美学,而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用,并且不应继承默认绘图规范的行为,例如borders()

方向

该几何体以不同的方式对待每个轴,因此可以有两个方向。通常,方向很容易从给定映射和使用的位置比例类型的组合中推断出来。因此,ggplot2 默认情况下会尝试猜测图层应具有哪个方向。在极少数情况下,方向不明确,猜测可能会失败。在这种情况下,可以直接使用 orientation 参数指定方向,该参数可以是 "x""y" 。该值给出了几何图形应沿着的轴,"x" 是您期望的几何图形的默认方向。

美学

geom_linerange() 理解以下美学(所需的美学以粗体显示):

  • x 或者 y

  • ymin 或者 xmin

  • ymax 或者 xmax

  • alpha

  • colour

  • group

  • linetype

  • linewidth

请注意,geom_pointrange() 也可以理解size 的点大小。

vignette("ggplot2-specs") 中了解有关设置这些美学的更多信息。

也可以看看

stat_summary() 用于这些家伙的使用示例,geom_smooth() 用于连续模拟,geom_errorbarh() 用于水平误差条。

例子

# Create a simple example dataset
df <- data.frame(
  trt = factor(c(1, 1, 2, 2)),
  resp = c(1, 5, 3, 4),
  group = factor(c(1, 2, 1, 2)),
  upper = c(1.1, 5.3, 3.3, 4.2),
  lower = c(0.8, 4.6, 2.4, 3.6)
)

p <- ggplot(df, aes(trt, resp, colour = group))
p + geom_linerange(aes(ymin = lower, ymax = upper))

p + geom_pointrange(aes(ymin = lower, ymax = upper))

p + geom_crossbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.2)

p + geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.2)


# Flip the orientation by changing mapping
ggplot(df, aes(resp, trt, colour = group)) +
  geom_linerange(aes(xmin = lower, xmax = upper))


# Draw lines connecting group means
p +
  geom_line(aes(group = group)) +
  geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.2)


# If you want to dodge bars and errorbars, you need to manually
# specify the dodge width
p <- ggplot(df, aes(trt, resp, fill = group))
p +
 geom_col(position = "dodge") +
 geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), position = "dodge", width = 0.25)


# Because the bars and errorbars have different widths
# we need to specify how wide the objects we are dodging are
dodge <- position_dodge(width=0.9)
p +
  geom_col(position = dodge) +
  geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), position = dodge, width = 0.25)


# When using geom_errorbar() with position_dodge2(), extra padding will be
# needed between the error bars to keep them aligned with the bars.
p +
geom_col(position = "dodge2") +
geom_errorbar(
  aes(ymin = lower, ymax = upper),
  position = position_dodge2(width = 0.5, padding = 0.5)
)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Vertical intervals: lines, crossbars & errorbars。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。