R ggplot2 geom_jitter 抖动点

抖动几何是 geom_point(position = "jitter") 的便捷快捷方式。它向每个点的位置添加少量随机变化，是处理较小数据集中因离散性引起的过度绘制的有用方法。

用法

geom_jitter(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "jitter",
  ...,
  width = NULL,
  height = NULL,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

由 aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认)，它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射，则必须提供mapping。

data

该层要显示的数据。有以下三种选择：

如果默认为 NULL ，则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ，并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

stat

用于该层数据的统计变换，可以作为 ggproto Geom 子类，也可以作为命名去掉 stat_ 前缀的统计数据的字符串(例如 "count" 而不是 "stat_count" )

position

位置调整，可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置，请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学，用于将美学设置为固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

width, height

垂直和水平抖动量。抖动会在正方向和负方向上添加，因此总扩展是此处指定值的两倍。

如果省略，则默认为数据分辨率的 40%：这意味着抖动值将占据隐含 bin 的 80%。分类数据在整数上对齐，因此 0.5 的宽度或高度会分散数据，因此无法看到类别之间的区别。

na.rm

如果 FALSE ，则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ，缺失值将被静默删除。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中？ NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含，而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量，以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ，则覆盖默认美学，而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用，并且不应继承默认绘图规范的行为，例如borders() 。

美学

geom_point() 理解以下美学(所需的美学以粗体显示)：

• x

• y

• alpha

• colour

• fill

• group

• shape

• size

• stroke

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有关设置这些美学的更多信息。

也可以看看

例子

p <- ggplot(mpg, aes(cyl, hwy))
p + geom_point()

p + geom_jitter()


# Add aesthetic mappings
p + geom_jitter(aes(colour = class))


# Use smaller width/height to emphasise categories
ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) +
  geom_jitter()

ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) +
  geom_jitter(width = 0.25)


# Use larger width/height to completely smooth away discreteness
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
  geom_jitter()

ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
  geom_jitter(width = 0.5, height = 0.5)