R ggplot2 geom_hex 二维箱计数的六边形热图

将平面划分为正六边形，计算每个六边形中的事例数，然后(默认情况下)将事例数映射到六边形填充。六边形箱避免了有时因 geom_bin2d() 的非常规则的对齐而产生的视觉伪影。

用法

geom_hex(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "binhex",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

stat_bin_hex(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "hex",
  position = "identity",
  ...,
  bins = 30,
  binwidth = NULL,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

由 aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认)，它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射，则必须提供mapping。

data

该层要显示的数据。有以下三种选择：

如果默认为 NULL ，则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ，并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

position

位置调整，可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置，请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学，用于将美学设置为固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

na.rm

如果 FALSE ，则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ，缺失值将被静默删除。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中？ NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含，而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量，以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ，则覆盖默认美学，而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用，并且不应继承默认绘图规范的行为，例如borders() 。

geom, stat

覆盖 geom_hex() 和 stat_binhex() 之间的默认连接。

bins

给出垂直和水平方向的 bin 数量的数值向量。默认设置为 30。

binwidth

给出垂直和水平方向 bin 宽度的数值向量。如果两者均设置，则覆盖bins。

美学

geom_hex() 理解以下美学(所需的美学以粗体显示)：

• x

• y

• alpha

• colour

• fill

• group

• linetype

• linewidth

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有关设置这些美学的更多信息。

计算变量

这些是由层的 'stat' 部分计算的，可以使用 delayed evaluation 访问。

• after_stat(count)
  bin 中的点数。

• after_stat(density)
  bin 中点的密度，缩放至积分为 1。

• after_stat(ncount)
  计数，缩放至最大值 1。

• after_stat(ndensity)
  密度，缩放至最大值 1。

也可以看看

例子

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price))
d + geom_hex()


# \donttest{
# You can control the size of the bins by specifying the number of
# bins in each direction:
d + geom_hex(bins = 10)

d + geom_hex(bins = 30)


# Or by specifying the width of the bins
d + geom_hex(binwidth = c(1, 1000))

d + geom_hex(binwidth = c(.1, 500))

# }