R ggplot2 geom_hex 二維箱計數的六邊形熱圖

將平麵劃分為正六邊形，計算每個六邊形中的事例數，然後(默認情況下)將事例數映射到六邊形填充。六邊形箱避免了有時因 geom_bin2d() 的非常規則的對齊而產生的視覺偽影。

用法

geom_hex(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "binhex",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

stat_bin_hex(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "hex",
  position = "identity",
  ...,
  bins = 30,
  binwidth = NULL,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

參數

mapping

由 aes() 創建的一組美學映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默認)，它將與繪圖頂層的默認映射組合。如果沒有繪圖映射，則必須提供mapping。

data

該層要顯示的數據。有以下三種選擇：

如果默認為 NULL ，則數據繼承自 ggplot() 調用中指定的繪圖數據。

data.frame 或其他對象將覆蓋繪圖數據。所有對象都將被強化以生成 DataFrame 。請參閱fortify() 將為其創建變量。

將使用單個參數(繪圖數據)調用function。返回值必須是 data.frame ，並將用作圖層數據。可以從 formula 創建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

position

位置調整，可以是命名調整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是調用位置調整函數的結果。如果需要更改調整設置，請使用後者。

...

其他參數傳遞給 layer() 。這些通常是美學，用於將美學設置為固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它們也可能是配對的 geom/stat 的參數。

na.rm

如果 FALSE ，則默認缺失值將被刪除並帶有警告。如果 TRUE ，缺失值將被靜默刪除。

show.legend

合乎邏輯的。該層是否應該包含在圖例中？ NA(默認值)包括是否映射了任何美學。 FALSE 從不包含，而 TRUE 始終包含。它也可以是一個命名的邏輯向量，以精細地選擇要顯示的美學。

inherit.aes

如果 FALSE ，則覆蓋默認美學，而不是與它們組合。這對於定義數據和美觀的輔助函數最有用，並且不應繼承默認繪圖規範的行為，例如borders() 。

geom, stat

覆蓋 geom_hex() 和 stat_binhex() 之間的默認連接。

bins

給出垂直和水平方向的 bin 數量的數值向量。默認設置為 30。

binwidth

給出垂直和水平方向 bin 寬度的數值向量。如果兩者均設置，則覆蓋bins。

美學

geom_hex() 理解以下美學(所需的美學以粗體顯示)：

• x

• y

• alpha

• colour

• fill

• group

• linetype

• linewidth

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有關設置這些美學的更多信息。

計算變量

這些是由層的 'stat' 部分計算的，可以使用 delayed evaluation 訪問。

• after_stat(count)
  bin 中的點數。

• after_stat(density)
  bin 中點的密度，縮放至積分為 1。

• after_stat(ncount)
  計數，縮放至最大值 1。

• after_stat(ndensity)
  密度，縮放至最大值 1。

也可以看看

例子

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price))
d + geom_hex()


# \donttest{
# You can control the size of the bins by specifying the number of
# bins in each direction:
d + geom_hex(bins = 10)

d + geom_hex(bins = 30)


# Or by specifying the width of the bins
d + geom_hex(binwidth = c(1, 1000))

d + geom_hex(binwidth = c(.1, 500))

# }