R ggplot2 geom_ribbon 函數區和麵積圖

對於每個 x 值，geom_ribbon() 顯示由 ymin 和 ymax 定義的 y 間隔。 geom_area() 是 geom_ribbon() 的特例，其中 ymin 固定為 0，並使用 y 代替 ymax 。

用法

geom_ribbon(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "identity",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE,
  outline.type = "both"
)

geom_area(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "align",
  position = "stack",
  na.rm = FALSE,
  orientation = NA,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE,
  ...,
  outline.type = "upper"
)

stat_align(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "area",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

參數

mapping

由 aes() 創建的一組美學映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默認)，它將與繪圖頂層的默認映射組合。如果沒有繪圖映射，則必須提供mapping。

data

該層要顯示的數據。有以下三種選擇：

如果默認為 NULL ，則數據繼承自 ggplot() 調用中指定的繪圖數據。

data.frame 或其他對象將覆蓋繪圖數據。所有對象都將被強化以生成 DataFrame 。請參閱fortify() 將為其創建變量。

將使用單個參數(繪圖數據)調用function。返回值必須是 data.frame ，並將用作圖層數據。可以從 formula 創建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

stat

用於該層數據的統計變換，可以作為 ggproto Geom 子類，也可以作為命名去掉 stat_ 前綴的統計數據的字符串(例如 "count" 而不是 "stat_count" )

position

位置調整，可以是命名調整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是調用位置調整函數的結果。如果需要更改調整設置，請使用後者。

...

其他參數傳遞給 layer() 。這些通常是美學，用於將美學設置為固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它們也可能是配對的 geom/stat 的參數。

na.rm

如果 FALSE ，則默認缺失值將被刪除並帶有警告。如果 TRUE ，缺失值將被靜默刪除。

orientation

層的方向。默認值 ( NA ) 自動根據美學映射確定方向。萬一失敗，可以通過將 orientation 設置為 "x" 或 "y" 來顯式給出。有關更多詳細信息，請參閱方向部分。

show.legend

合乎邏輯的。該層是否應該包含在圖例中？ NA(默認值)包括是否映射了任何美學。 FALSE 從不包含，而 TRUE 始終包含。它也可以是一個命名的邏輯向量，以精細地選擇要顯示的美學。

inherit.aes

如果 FALSE ，則覆蓋默認美學，而不是與它們組合。這對於定義數據和美觀的輔助函數最有用，並且不應繼承默認繪圖規範的行為，例如borders() 。

outline.type

區域輪廓的類型； "both" 繪製上下兩條線，"upper" /"lower" 僅繪製相應的線。 "full" 在該區域周圍繪製一個閉合多邊形。

geom

用於顯示數據的幾何對象，可以作為 ggproto Geom 子類，也可以作為命名去除 geom_ 前綴的幾何對象的字符串(例如 "point" 而不是 "geom_point" )

細節

麵積圖是堆積條形圖的連續模擬(請參閱 geom_bar() )，可用於顯示整體的組成在 x 範圍內如何變化。選擇不同組件的堆疊順序非常重要，因為當您向上移動堆棧時，越來越難以看到單個圖案。有關堆疊算法的詳細信息，請參閱position_stack()。為了便於堆疊，默認的 stat = "align" 將組插值到一組公共的 x 坐標。要關閉此插值，可以改用stat = "identity"。

方向

該幾何體以不同的方式對待每個軸，因此可以有兩個方向。通常，方向很容易從給定映射和使用的位置比例類型的組合中推斷出來。因此，ggplot2 默認情況下會嘗試猜測圖層應具有哪個方向。在極少數情況下，方向不明確，猜測可能會失敗。在這種情況下，可以直接使用 orientation 參數指定方向，該參數可以是 "x" 或 "y" 。該值給出了幾何圖形應沿著的軸，"x" 是您期望的幾何圖形的默認方向。

美學

geom_ribbon() 理解以下美學(所需的美學以粗體顯示)：

• x 或者 y

• ymin 或者 xmin

• ymax 或者 xmax

• alpha

• colour

• fill

• group

• linetype

• linewidth

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有關設置這些美學的更多信息。

也可以看看

例子

# Generate data
huron <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.vector(LakeHuron))
h <- ggplot(huron, aes(year))

h + geom_ribbon(aes(ymin=0, ymax=level))

h + geom_area(aes(y = level))


# Orientation cannot be deduced by mapping, so must be given explicitly for
# flipped orientation
h + geom_area(aes(x = level, y = year), orientation = "y")


# Add aesthetic mappings
h +
  geom_ribbon(aes(ymin = level - 1, ymax = level + 1), fill = "grey70") +
  geom_line(aes(y = level))


# The underlying stat_align() takes care of unaligned data points
df <- data.frame(
  g = c("a", "a", "a", "b", "b", "b"),
  x = c(1, 3, 5, 2, 4, 6),
  y = c(2, 5, 1, 3, 6, 7)
)
a <- ggplot(df, aes(x, y, fill = g)) +
  geom_area()

# Two groups have points on different X values.
a + geom_point(size = 8) + facet_grid(g ~ .)


# stat_align() interpolates and aligns the value so that the areas can stack
# properly.
a + geom_point(stat = "align", position = "stack", size = 8)


# To turn off the alignment, the stat can be set to "identity"
ggplot(df, aes(x, y, fill = g)) +
  geom_area(stat = "identity")