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R ggplot2 geom_bin_2d 二维 bin 计数热图


将平面划分为多个矩形，计算每个矩形中的事例数，然后(默认情况下)将事例数映射到矩形的填充。在存在过度绘图的情况下，这是 geom_point() 的有用替代方案。

用法

geom_bin_2d(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  stat = "bin2d",
  position = "identity",
  ...,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

stat_bin_2d(
  mapping = NULL,
  data = NULL,
  geom = "tile",
  position = "identity",
  ...,
  bins = 30,
  binwidth = NULL,
  drop = TRUE,
  na.rm = FALSE,
  show.legend = NA,
  inherit.aes = TRUE
)

参数

mapping

由 aes() 创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE(默认)，它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射，则必须提供mapping。

data

该层要显示的数据。有以下三种选择：

如果默认为 NULL ，则数据继承自 ggplot() 调用中指定的绘图数据。

data.frame 或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify() 将为其创建变量。

将使用单个参数(绘图数据)调用function。返回值必须是 data.frame ，并将用作图层数据。可以从 formula 创建 function (例如 ~ head(.x, 10) )。

position

位置调整，可以是命名调整的字符串(例如 "jitter" 使用 position_jitter )，也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置，请使用后者。

...

其他参数传递给 layer() 。这些通常是美学，用于将美学设置为固定值，例如 colour = "red" 或 size = 3 。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。

na.rm

如果 FALSE ，则默认缺失值将被删除并带有警告。如果 TRUE ，缺失值将被静默删除。

show.legend

合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中？ NA(默认值)包括是否映射了任何美学。 FALSE 从不包含，而 TRUE 始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量，以精细地选择要显示的美学。

inherit.aes

如果 FALSE ，则覆盖默认美学，而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用，并且不应继承默认绘图规范的行为，例如borders() 。

geom, stat

用于覆盖 geom_bin_2d() 和 stat_bin_2d() 之间的默认连接。

bins

给出垂直和水平方向的 bin 数量的数值向量。默认设置为 30。

binwidth

给出垂直和水平方向 bin 宽度的数值向量。如果两者均设置，则覆盖bins。

drop

如果 TRUE 删除所有计数为 0 的单元格。

美学

stat_bin2d() 理解以下美学(所需的美学以粗体显示)：

  • x

  • y

  • fill

  • group

  • weight

在 vignette("ggplot2-specs") 中了解有关设置这些美学的更多信息。

计算变量

这些是由层的 'stat' 部分计算的，可以使用 delayed evaluation 访问。

  • after_stat(count)
    bin 中的点数。

  • after_stat(density)
    bin 中点的密度，缩放至积分为 1。

  • after_stat(ncount)
    计数，缩放至最大值 1。

  • after_stat(ndensity)
    密度，缩放至最大值 1。

也可以看看

stat_binhex() 用于六边形分箱

例子

d <- ggplot(diamonds, aes(x, y)) + xlim(4, 10) + ylim(4, 10)
d + geom_bin_2d()
#> Warning: Removed 478 rows containing non-finite values (`stat_bin2d()`).
#> Warning: Removed 5 rows containing missing values (`geom_tile()`).


# You can control the size of the bins by specifying the number of
# bins in each direction:
d + geom_bin_2d(bins = 10)
#> Warning: Removed 478 rows containing non-finite values (`stat_bin2d()`).
#> Warning: Removed 6 rows containing missing values (`geom_tile()`).

d + geom_bin_2d(bins = 30)
#> Warning: Removed 478 rows containing non-finite values (`stat_bin2d()`).
#> Warning: Removed 5 rows containing missing values (`geom_tile()`).


# Or by specifying the width of the bins
d + geom_bin_2d(binwidth = c(0.1, 0.1))
#> Warning: Removed 478 rows containing non-finite values (`stat_bin2d()`).
#> Warning: Removed 5 rows containing missing values (`geom_tile()`).

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Heatmap of 2d bin counts。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。