这是 geom_segment()
的极坐标参数化。当您有说明方向和距离的变量时,它很有用。角度从东开始并逆时针增加。
用法
geom_spoke(
mapping = NULL,
data = NULL,
stat = "identity",
position = "identity",
...,
na.rm = FALSE,
show.legend = NA,
inherit.aes = TRUE
)
参数
- mapping
-
由
aes()
创建的一组美学映射。如果指定且inherit.aes = TRUE
(默认),它将与绘图顶层的默认映射组合。如果没有绘图映射,则必须提供mapping
。 - data
-
该层要显示的数据。有以下三种选择:
如果默认为
NULL
,则数据继承自ggplot()
调用中指定的绘图数据。data.frame
或其他对象将覆盖绘图数据。所有对象都将被强化以生成 DataFrame 。请参阅fortify()
将为其创建变量。将使用单个参数(绘图数据)调用
function
。返回值必须是data.frame
,并将用作图层数据。可以从formula
创建function
(例如~ head(.x, 10)
)。 - stat
-
用于该层数据的统计变换,可以作为
ggproto
Geom
子类,也可以作为命名去掉stat_
前缀的统计数据的字符串(例如"count"
而不是"stat_count"
) - position
-
位置调整,可以是命名调整的字符串(例如
"jitter"
使用position_jitter
),也可以是调用位置调整函数的结果。如果需要更改调整设置,请使用后者。 - ...
-
其他参数传递给
layer()
。这些通常是美学,用于将美学设置为固定值,例如colour = "red"
或size = 3
。它们也可能是配对的 geom/stat 的参数。 - na.rm
-
如果
FALSE
,则默认缺失值将被删除并带有警告。如果TRUE
,缺失值将被静默删除。 - show.legend
-
合乎逻辑的。该层是否应该包含在图例中?
NA
(默认值)包括是否映射了任何美学。FALSE
从不包含,而TRUE
始终包含。它也可以是一个命名的逻辑向量,以精细地选择要显示的美学。 - inherit.aes
-
如果
FALSE
,则覆盖默认美学,而不是与它们组合。这对于定义数据和美观的辅助函数最有用,并且不应继承默认绘图规范的行为,例如borders()
。
美学
geom_spoke()
理解以下美学(所需的美学以粗体显示):
-
x
-
y
-
angle
-
radius
-
alpha
-
colour
-
group
-
linetype
-
linewidth
在 vignette("ggplot2-specs")
中了解有关设置这些美学的更多信息。
相关用法
- R ggplot2 geom_segment 线段和曲线
- R ggplot2 geom_smooth 平滑条件均值
- R ggplot2 geom_qq 分位数-分位数图
- R ggplot2 geom_quantile 分位数回归
- R ggplot2 geom_text 文本
- R ggplot2 geom_ribbon 函数区和面积图
- R ggplot2 geom_boxplot 盒须图(Tukey 风格)
- R ggplot2 geom_hex 二维箱计数的六边形热图
- R ggplot2 geom_bar 条形图
- R ggplot2 geom_bin_2d 二维 bin 计数热图
- R ggplot2 geom_jitter 抖动点
- R ggplot2 geom_point 积分
- R ggplot2 geom_linerange 垂直间隔:线、横线和误差线
- R ggplot2 geom_blank 什么也不画
- R ggplot2 geom_path 连接观察结果
- R ggplot2 geom_violin 小提琴情节
- R ggplot2 geom_dotplot 点图
- R ggplot2 geom_errorbarh 水平误差线
- R ggplot2 geom_function 将函数绘制为连续曲线
- R ggplot2 geom_polygon 多边形
- R ggplot2 geom_histogram 直方图和频数多边形
- R ggplot2 geom_tile 矩形
- R ggplot2 geom_density_2d 二维密度估计的等值线
- R ggplot2 geom_map 参考Map中的多边形
- R ggplot2 geom_density 平滑密度估计
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Line segments parameterised by location, direction and distance。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。