Python SciPy special.bdtri用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.bdtri 的用法。

用法:

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

反函数为bdtr关于p.

查找事件概率 p，使得二项式概率密度的 0 到 k 项之和等于给定的累积概率 y。

参数 ：：

k： array_like

成功次数(浮点数)，向下舍入到最接近的整数。

n： array_like

事件数(浮点数)

y： array_like

累积概率(在 n 个事件中成功 k 次或更少的概率)。

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

p： 标量或 ndarray

使 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y 的事件概率。

注意：

使用逆 beta 积分函数和关系式进行计算：

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Cephes [1] 例程的包装器 bdtri 。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/