本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.betaln
的用法。
用法:
scipy.special.betaln(a, b, out=None) = <ufunc 'betaln'>#
beta 函数绝对值的自然对数。
计算
ln(abs(beta(a, b)))
。- a, b: array_like
正的实值参数
- out: ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 标量或 ndarray
betaln 函数的值
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.special import betaln, beta
验证,对于
a
和b
的中等值,betaln(a, b)
与log(beta(a, b))
相同:>>> betaln(3, 4) -4.0943445622221
>>> np.log(beta(3, 4)) -4.0943445622221
在下面的
beta(a, b)
中下溢为0,因此我们无法计算实际值的对数。>>> a = 400 >>> b = 900 >>> beta(a, b) 0.0
我们可以使用
betaln
计算beta(a, b)
的对数:>>> betaln(a, b) -804.3069951764146
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.betaln。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。