本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.boxcox1p
的用法。
用法:
scipy.special.boxcox1p(x, lmbda, out=None) = <ufunc 'boxcox1p'>#
计算 1 + x 的Box-Cox 变换。
由
boxcox1p
计算的 Box-Cox 变换为:y = ((1+x)**lmbda - 1) / lmbda if lmbda != 0 log(1+x) if lmbda == 0
返回楠如果
x < -1
.返回-inf如果x == -1
和lmbda < 0
.- x: array_like
要转换的数据。
- lmbda: array_like
Box-Cox 变换的功率参数。
- out: ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- y: 标量或 ndarray
转换后的数据。
参数 ::
返回 ::
注意:
例子:
>>> from scipy.special import boxcox1p >>> boxcox1p(1e-4, [0, 0.5, 1]) array([ 9.99950003e-05, 9.99975001e-05, 1.00000000e-04]) >>> boxcox1p([0.01, 0.1], 0.25) array([ 0.00996272, 0.09645476])
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- Python SciPy special.gamma用法及代码示例
- Python SciPy special.y1用法及代码示例
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- Python SciPy special.smirnovi用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.boxcox1p。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。