本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.boxcox
的用法。
用法:
scipy.special.boxcox(x, lmbda, out=None) = <ufunc 'boxcox'>#
计算Box-Cox 变换。
Box-Cox 转换是:
y = (x**lmbda - 1) / lmbda if lmbda != 0 log(x) if lmbda == 0
返回楠如果
x < 0
.返回-inf如果x == 0
和lmbda < 0
.- x: array_like
要转换的数据。
- lmbda: array_like
Box-Cox 变换的功率参数。
- out: ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- y: 标量或 ndarray
转换后的数据。
参数 ::
返回 ::
注意:
例子:
>>> from scipy.special import boxcox >>> boxcox([1, 4, 10], 2.5) array([ 0. , 12.4 , 126.09110641]) >>> boxcox(2, [0, 1, 2]) array([ 0.69314718, 1. , 1.5 ])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.boxcox。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。