Python SciPy special.bdtri用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.special.bdtri 的用法。

用法:

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

反函數為bdtr關於p.

查找事件概率 p，使得二項式概率密度的 0 到 k 項之和等於給定的累積概率 y。

參數 ：：

k： array_like

成功次數(浮點數)，向下舍入到最接近的整數。

n： array_like

事件數(浮點數)

y： array_like

累積概率(在 n 個事件中成功 k 次或更少的概率)。

out： ndarray，可選

函數值的可選輸出數組

返回 ：：

p： 標量或 ndarray

使 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y 的事件概率。

注意：

使用逆 beta 積分函數和關係式進行計算：

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Cephes [1] 例程的包裝器 bdtri 。

參考：

[1]

Cephes 數學函數庫，http://www.netlib.org/cephes/