Python numpy Generator.standard_exponential用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.Generator.standard_exponential 的用法。

用法:

random.Generator.standard_exponential(size=None, dtype=np.float64, method='zig', out=None)

从标准 index 分布中抽取样本。

standard_exponential 与尺度参数为 1 的 index 分布相同。

参数：

size： int 或整数元组，可选

输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。默认为无，在这种情况下返回单个值。

dtype： dtype，可选

结果的所需dtype，仅支持 float64 和 float32 。字节序必须是原生的。默认值为 np.float64。

method： str，可选

‘inv’ 或 ‘zig’。 ‘inv’ 使用默认的逆 CDF 方法。 ‘zig’ 使用 Marsaglia 和 Tsang 更快的 Ziggurat 方法。

out： ndarray，可选

用于放置结果的替代输出数组。如果 size 不是 None，它必须与提供的 size 具有相同的形状，并且必须匹配输出值的类型。

返回：

out： 浮点数或 ndarray

绘制的样本。

例子：

输出一个 3x8000 数组：

>>> n = np.random.default_rng().standard_exponential((3, 8000))