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Python numpy Generator.geometric用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.Generator.geometric 的用法。

用法:

random.Generator.geometric(p, size=None)

从几何分布中抽取样本。

伯努利试验是具有两种结果之一的实验:成功或失败(这种实验的一个例子是掷硬币)。几何分布模拟为取得成功而必须运行的试验次数。因此,正整数 k = 1, 2, ... 支持它。

几何分布的概率质量函数为

其中 p 是单个试验的成功概率。

参数

p 浮点数或类似数组的浮点数

单个试验成功的概率。

size int 或整数元组,可选

输出形状。例如,如果给定的形状是 (m, n, k) ,则绘制 m * n * k 样本。如果 size 为 None(默认),如果 p 是标量,则返回单个值。否则,将抽取np.array(p).size 样本。

返回

out ndarray 或标量

从参数化几何分布中抽取样本。

例子

从几何分布中抽取一万个值,个体成功的概率等于 0.35:

>>> z = np.random.default_rng().geometric(p=0.35, size=10000)

一次运行后有多少次试验成功?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 # random

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.random.Generator.geometric。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。