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Python numpy Generator.shuffle用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.Generator.shuffle 的用法。

用法:

random.Generator.shuffle(x, axis=0)

通过改组其内容来就地修改数组或序列。

子数组的顺序发生了变化,但它们的内容保持不变。

参数

x ndarray 或 MutableSequence

要打乱的数组、列表或可变序列。

axis 整数,可选

x被拖着走。默认值为 0。仅支持numpy.ndarray对象。

返回

None

例子

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> arr = np.arange(10)
>>> rng.shuffle(arr)
>>> arr
[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] # random
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> rng.shuffle(arr)
>>> arr
array([[3, 4, 5], # random
       [6, 7, 8],
       [0, 1, 2]])
>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> rng.shuffle(arr, axis=1)
>>> arr
array([[2, 0, 1], # random
       [5, 3, 4],
       [8, 6, 7]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.random.Generator.shuffle。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。