Python numpy Generator.standard_exponential用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.Generator.standard_exponential 的用法。

用法:

random.Generator.standard_exponential(size=None, dtype=np.float64, method='zig', out=None)

從標準 index 分布中抽取樣本。

standard_exponential 與尺度參數為 1 的 index 分布相同。

參數：

size： int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

dtype： dtype，可選

結果的所需dtype，僅支持 float64 和 float32 。字節序必須是原生的。默認值為 np.float64。

method： str，可選

‘inv’ 或 ‘zig’。 ‘inv’ 使用默認的逆 CDF 方法。 ‘zig’ 使用 Marsaglia 和 Tsang 更快的 Ziggurat 方法。

out： ndarray，可選

用於放置結果的替代輸出數組。如果 size 不是 None，它必須與提供的 size 具有相同的形狀，並且必須匹配輸出值的類型。

返回：

out： 浮點數或 ndarray

繪製的樣本。

例子：

輸出一個 3x8000 數組：

>>> n = np.random.default_rng().standard_exponential((3, 8000))