Python numpy Generator.random用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.Generator.random 的用法。

用法:

random.Generator.random(size=None, dtype=np.float64, out=None)

返回半開區間 [0.0, 1.0) 內的隨機浮點數。

結果來自指定區間內的“continuous uniform” 分布。樣品\(Unif[a, b), b > a\)乘以的輸出random經過(b-a)並添加a：

(b - a) * random() + a

參數：

size： int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

dtype： dtype，可選

結果的所需dtype，僅支持 float64 和 float32 。字節序必須是原生的。默認值為 np.float64。

out： ndarray，可選

用於放置結果的替代輸出數組。如果 size 不是 None，它必須與提供的 size 具有相同的形狀，並且必須匹配輸出值的類型。

返回：

out： 浮點數或浮點數數組

形狀為 size 的隨機浮點數組(除非 size=None ，在這種情況下返回單個浮點數)。

例子：

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> rng.random()
0.47108547995356098 # random
>>> type(rng.random())
<class 'float'>
>>> rng.random((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Three-by-two 來自 [-5, 0) 的隨機數數組：

>>> 5 * rng.random((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])