python – LSTM用于时序数据预测
时间序列预测，图片来自rawpixel.com
使用神经网络(NN)预测市场上的股票价格走势的想法与NN一样古老。凭直...
sklearn例程:压缩感知：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建
压缩感知
什么是压缩感知呢？
示例说明：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建
此示例介绍了从一组沿不...
sklearn例程:核岭回归与SVM回归的比较
核岭回归与SVM回归的比较简介
核岭回归(KRR)和SVM回归(SVR)都是通过采用核技巧来学习非线性函数。也就是说...
sklearn例程:随机投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss绑定为带有随机投影的嵌入简介
Johnson-Lindenstrauss引理（简称JL引理）指出，任何...
sklearn例程:异常检测算法比较及异常点检测示例
对数据集进行异常检测及比较简介
此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模...
使用Rsync进行本地和远程数据同步及备份
Rsync是一个非常有用的工具，它允许Linux系统管理员在本地或与远程文件系统同步数据。使用rsync比简单地复制...
sklearn例程:多标签分类
多标签分类数据及可视化说明
本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生...
sklearn例程:使用多个模型预测完善人脸
例程简介
本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。
...
在Python中使用图像过滤器/滤镜
在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像...
sklearn例程:保序回归
保序回归简介
本示例是对保序回归处理生成数据的说明。保序回归发现函数的非递减近似，同时使训练数据的均方...
sklearn例程:简化打印模型时的输出
本示例说明了print_changed_only全局参数的用法。
将print_changed_only设置为True将更改估计器的表示，...
Python安全FTP模块[sftp]
总览
在上一篇文章中，我们介绍了Python中的ftplib模块，您可以阅读有关的更多信息，见：《在Python中，如何...
t-SNE的原理及Python实现
t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种降维技术，用于将高维空间的数据及表示到二维或三...
在Python中,如何使用FTP
总览
本文将展示在Python中如何在ftplib模块的帮助下使用FTP。
Ftplib
Python中的ftplib模块允许您编写执行...
python二维密度图的例程
这篇文章将向您展示如何：
使用高斯核估计2个分布的PDF(PDF即Probability Density Function，...
Python编写端口扫描程序
总览
这篇文章将向您展示如何制编写端口扫描程序。使用Python可以执行多种操作，而我将使用内置模块Socket(套...
在Python中使用Telnet例程
在Python中使用Telnet
要在Python中使用Telnet，我们可以使用telnetlib模块。该模块提供实现Telnet协议的Teln...