Python SciPy stats.scoreatpercentile用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.scoreatpercentile 的用法。

用法:

scipy.stats.scoreatpercentile(a, per, limit=(), interpolation_method='fraction', axis=None)#

计算输入序列给定百分位数的分数。

例如，per=50 处的分数是中位数。如果所需的分位数位于两个数据点之间，我们会根据插值值在它们之间进行插值。如果提供了参数限制，它应该是两个值的元组(下限，上限)。

参数 ：：

a： array_like

从中提取分数的一维值数组。

per： array_like

提取分数的百分位数。值应在 [0,100] 范围内。

limit： 元组，可选

两个标量的元组，计算百分位数的下限和上限。此(闭合)区间之外的值将被忽略。

interpolation_method： {‘fraction’, ‘lower’, ‘higher’}，可选

当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时，指定要使用的插值方法 以下选项可用(默认为 ‘fraction’)：

• ‘fraction’: i + (j - i) * fraction where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j

• ‘lower’: i

• ‘higher’: j

axis： 整数，可选

计算百分位数的轴。默认为无。如果没有，则计算整个数组 a。

返回 ：：

score： 浮点数或 ndarray

以百分位数计分。

注意：

该函数将来将会被淘汰。对于NumPy 1.9 及更高版本， numpy.percentile 提供scoreatpercentile 提供的所有函数。而且速度明显更快。因此，建议 numpy >= 1.9 的用户使用 numpy.percentile 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> a = np.arange(100)
>>> stats.scoreatpercentile(a, 50)
49.5