Python SciPy stats.scoreatpercentile用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.scoreatpercentile 的用法。

用法:

scipy.stats.scoreatpercentile(a, per, limit=(), interpolation_method='fraction', axis=None)#

計算輸入序列給定百分位數的分數。

例如，per=50 處的分數是中位數。如果所需的分位數位於兩個數據點之間，我們會根據插值值在它們之間進行插值。如果提供了參數限製，它應該是兩個值的元組(下限，上限)。

參數 ：：

a： array_like

從中提取分數的一維值數組。

per： array_like

提取分數的百分位數。值應在 [0,100] 範圍內。

limit： 元組，可選

兩個標量的元組，計算百分位數的下限和上限。此(閉合)區間之外的值將被忽略。

interpolation_method： {‘fraction’, ‘lower’, ‘higher’}，可選

當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，指定要使用的插值方法 以下選項可用(默認為 ‘fraction’)：

• ‘fraction’: i + (j - i) * fraction where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j

• ‘lower’: i

• ‘higher’: j

axis： 整數，可選

計算百分位數的軸。默認為無。如果沒有，則計算整個數組 a。

返回 ：：

score： 浮點數或 ndarray

以百分位數計分。

注意：

該函數將來將會被淘汰。對於NumPy 1.9 及更高版本， numpy.percentile 提供scoreatpercentile 提供的所有函數。而且速度明顯更快。因此，建議 numpy >= 1.9 的用戶使用 numpy.percentile 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> a = np.arange(100)
>>> stats.scoreatpercentile(a, 50)
49.5