Python numpy Generator.permuted用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.Generator.permuted 的用法。

用法:

random.Generator.permuted(x, axis=None, out=None)

沿轴轴随机排列 x。

与 shuffle 不同，沿给定轴的每个切片都是独立于其他切片的。

参数：

x： 数组，至少是一维的

要洗牌的数组。

axis： 整数，可选

该轴上的 x 切片被打乱。每个切片都独立于其他切片进行洗牌。如果axis为None，则对展平的数组进行打乱。

out： ndarray，可选

如果给定，这是洗牌数组的目的地。如果 out 为 None，则返回数组的洗牌副本。

返回：

ndarray

如果 out 为 None，则返回 x 的洗牌副本。否则将打乱后的数组存入out，并返回out

例子：

创建一个 numpy.random.Generator 实例：

>>> rng = np.random.default_rng()

创建一个测试数组：

>>> x = np.arange(24).reshape(3, 8)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

打乱 x 的行：

>>> y = rng.permuted(x, axis=1)
>>> y
array([[ 4,  3,  6,  7,  1,  2,  5,  0],  # random
       [15, 10, 14,  9, 12, 11,  8, 13],
       [17, 16, 20, 21, 18, 22, 23, 19]])

x 未修改：

>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

要就地打乱 x 的行，请将 x 作为 out 参数传递：

>>> y = rng.permuted(x, axis=1, out=x)
>>> x
array([[ 3,  0,  4,  7,  1,  6,  2,  5],  # random
       [ 8, 14, 13,  9, 12, 11, 15, 10],
       [17, 18, 16, 22, 19, 23, 20, 21]])

请注意，当给定 out 参数时，返回值为 out ：

>>> y is x
True