L1正则化的稀疏性解释

@丹阳 ▣算法&结构 ♢L1, 正则化, 稀疏性, 范数

我觉得我属于比较笨的那一类人。当理解一个抽象/数学的想法时，我必须真正把它放在图像中，必须在头脑中看到并触摸它。我需要通过几何物体，想法背后的直觉...

使用Scikit Learn主题建模

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, Scikit Learn, sklearn, 主题模型

使用Scikit学习的主题建模潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。有一些开源库存在，但是如果你使用Python，那么主要的竞争者...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, 价格, 深度学习, 股票

使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...

@丹阳 ▣技术资讯 ♢Adsense, google, Google Adsense, 广告, 数量

Google最近更新了AdSense广告限制政策，取消了曾经对发布商可以放在一个页面上的广告数量的限制。旧政策与新政策使用WayBack机器，您可以看到...

@丹阳 ▣算法&结构 ♢区块链, 比特币, 深度解读

毫无疑问，我们正在从单一的加密货币焦点(比特币)转向构建在区块链之上的各种基于加密货币的应用程序。本文将探讨区块链对开发者的影响，区块链应...

@丹阳 ▣系统&架构 ♢shark, 分析, 大数据, 实时, 查询

Hadoop的优势在于批处理，MapReduce并不特别适用于交互/特殊指定的查询。实时(Real-time)1SQL查询(在Hadoop数据上)通常使用自定义连接器来执行MPP数据库。...

@丹阳 ▣技术教程 ♢elasticsearch, Tips, 指标, 查询, 索引

Elasticsearch正在蓬勃发展。与用于收集和处理日志的Logstash和用于在Elasticsearch中搜索和可视化数据的工具Kibana(又名“ELK”堆栈)一起，Elasticsearch的...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, WEB框架

基于python的web框架汇总: Django的适合完美主义者的Web框架。 Django使编写更好的Web应用程序更简单，代码更少。 Django是一个高级别的Python ...

@丹阳 ▣技术教程 ♢question2answer, 问答系统

安装Question2Answer只需要5分钟(或更少！)。在大多数情况下，按照下面的步骤，为您的网站安装Question2Answer是很容易的。在安装Question2Answer之...

@丹阳 ▣技术教程 ♢CBOW, SkipGram, tensorflow, word2vec, 词向量

在本教程中，我们看一下Mikolov等人的word2vec模型，该模型用于学习单词的向量表示，称为"word embeddings"。画重点我们首先给出了为什么我们...

@丹阳 ▣技术教程 ♢lite, tensorflow

TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它使设备上的机器学习预测具有低延迟和小的二进制大小。 TensorFlow Lite还支持硬件加...

@丹阳 ▣编程语言 ♢pexpect, pxssh, Python, SSH, 例程

概览这篇文章how-to-use-the-pexpect-module-in-python介绍了Python中的pexpect模块，基于该模块可以做ssh、ftp等的自动化链接。基于pexpect我...

@丹阳 ▣技术问答 ♢AlexNet, 参数, 深度学习

之前阅读论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的时候，文中有提到模型的总参数数量为60millions，即6000万。为了加深理...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, wide&deep, 深度学习

在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。当然，TensorFlow也非常...

@丹阳 ▣技术教程 ♢LR, tensorflow, 逻辑回归

在本教程中，我们将使用TensorFlow中的tf.estimator API来解决二元分类问题：给定有关某人(如年龄，教育程度，婚姻状况和职业(特征))的人口普查数据，尝试...