TensorFlow编程指南: Variables(变量)

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, 变量, 变量

TensorFlow变量(Variables)是在程序中表示共享、持久状态的最佳方式。通过tf.Variable类操作变量。tf.Variable表示值可以被操作改变的张量。跟tf.Tensor...

TensorFlow编程指南: Tensor(张量)

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensor, tensorflow, 张量

如名称所示，TensorFlow是定义和运行涉及张量(Tensor)的计算框架。一个张量是将向量和矩阵推广到潜在更高的维度。在内部，TensorFlow将张量表示为n维基本数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Embedding, tensorflow

本文介绍Embedding的概念，给出了如何在TensorFlow中进行Embedding训练的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前两部分是针对机...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, tf.estimator

本文件介绍Estimator - TensorFlow高级API，Estimators大大简化了机器学习编程,它包含以下功能：训练评测预测导出提供服务您可以使用我们提...

@丹阳 ▣技术教程 ♢histogram, TensorBoard, tensorflow

TensorBoard直方图仪表板用于显示Tensor的分布，这些分布对应到TensorFlow图计算的不同时刻。它通过在不同的时间点显示张量的直方图可视化来实现这一点。 ...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Graph, TensorBoard, tensorflow, 可视化

TensorFlow计算图功能强大但复杂。图表可视化可以帮助您理解和调试它们。这是一个可视化工作的例子：可视化TensorFlow图形。要查看您自己的图形，请...

@丹阳 ▣技术教程 ♢TensorBoard, tensorflow, 可视化

使用TensorFlow进行计算 - 如训练大量的深度神经网络 - 可能会很复杂且令人困惑。为了便于理解，调试和优化TensorFlow程序，我们引入了一套名为TensorBoard...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, 输入, 预处理

本教程将向您介绍Tensorflow的数据预处理（如何在tf.estimator中创建输入函数）。您将会看到如何构建一个input_fn预处理并将数据输入到模型中。然后，你会...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow, tf.estimator

TensorFlow的high-level机器学习API(tf.estimator)可以轻松配置、训练和评估各种机器学习模型。在本教程中，您将使用tf.estimator构造一个神经网络分类器，...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow

代码：tensorflow/examples/tutorials/mnist/ 本教程的目的：展示如何使用TensorFlow来训练和评估简单的feed-forward神经网络，这个网络使用(经典)MNIST数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢mnist, tensorflow, 深度学习

TensorFlow是进行large-scale数值计算的强大库。它擅长的任务之一是实施和训练深度神经网络。在本教程中，我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块，同时构...

@丹阳 ▣技术教程 ♢mnist, tensorflow

本教程面向刚学习机器学习和TensorFlow的读者。如果您已经知道MNIST是什么，以及softmax(多项式逻辑)回归是什么，那么您可以跳到节奏更快的教程。在开始...

@丹阳 ▣技术教程 ♢tensorflow

本指南介绍如何在TensorFlow中编程。在使用本指南之前，请安装TensorFlow。为了充分利用本指南，您应该了解以下内容：如何使用Python编程。了解什么...

@丹阳 ▣编程语言 ♢Python, 问答, 面试

Python面试问题问题1。 Python的主要功能是什么？ python特性如下：解释型动态类型面向对象简洁明了免...

@丹阳 ▣技术教程 ♢C语言, tensorflow, 安装

TensorFlow在文件c_api.h中定义的C语言API，可用于构建其他语言的绑定。支持的平台您可以在以下操作系统上安装TensorFlow for C： Linux Mac OS X ...