TensorFlow變量(Variables)是在程序中表示共享、持久狀態的最佳方式。
通過tf.Variable類操作變量。tf.Variable表示值可以被操作改變的張量。跟tf.Tensor...
如名稱所示,TensorFlow是定義和運行涉及張量(Tensor)的計算框架。一個張量是將向量和矩陣推廣到潛在更高的維度。在內部,TensorFlow將張量表示為n維基本數...
本文介紹Embedding的概念,給出了如何在TensorFlow中進行Embedding訓練的簡單示例,並解釋了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前兩部分是針對機...
本文件介紹Estimator - TensorFlow高級API,Estimators大大簡化了機器學習編程,它包含以下功能:
訓練
評測
預測
導出提供服務
您可以使用我們提...
TensorBoard直方圖儀表板用於顯示Tensor的分布,這些分布對應到TensorFlow圖計算的不同時刻。它通過在不同的時間點顯示張量的直方圖可視化來實現這一點。
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TensorFlow計算圖功能強大但複雜。圖表可視化可以幫助您理解和調試它們。這是一個可視化工作的例子:
可視化TensorFlow圖形。
要查看您自己的圖形,請...
使用TensorFlow進行計算 - 如訓練大量的深度神經網絡 - 可能會很複雜且令人困惑。為了便於理解,調試和優化TensorFlow程序,我們引入了一套名為TensorBoard...
本教程將向您介紹Tensorflow的數據預處理(如何在tf.estimator中創建輸入函數)。您將會看到如何構建一個input_fn預處理並將數據輸入到模型中。然後,你會...
TensorFlow的high-level機器學習API(tf.estimator)可以輕鬆配置、訓練和評估各種機器學習模型。在本教程中,您將使用tf.estimator構造一個神經網絡分類器,...
代碼:tensorflow/examples/tutorials/mnist/
本教程的目的:展示如何使用TensorFlow來訓練和評估簡單的feed-forward神經網絡,這個網絡使用(經典)MNIST數...
TensorFlow是進行large-scale數值計算的強大庫。它擅長的任務之一是實施和訓練深度神經網絡。在本教程中,我們將學習TensorFlow模型的基本構建模塊,同時構...
本教程麵向剛學習機器學習和TensorFlow的讀者。如果您已經知道MNIST是什麽,以及softmax(多項式邏輯)回歸是什麽,那麽您可以跳到節奏更快的教程。在開始...
本指南介紹如何在TensorFlow中編程。在使用本指南之前,請安裝TensorFlow。為了充分利用本指南,您應該了解以下內容:
如何使用Python編程。
了解什麽...
Python麵試問題
問題1。 Python的主要功能是什麽?
python特性如下:
解釋型
動態類型
麵向對象
簡潔明了
免...
TensorFlow在文件c_api.h中定義的C語言API,可用於構建其他語言的綁定。
支持的平台
您可以在以下操作係統上安裝TensorFlow for C:
Linux
Mac OS X
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