L1正則化的稀疏性解釋

@丹陽 ▣算法&結構 ♢L1, 正則化, 稀疏性, 範數

我覺得我屬於比較笨的那一類人。當理解一個抽象/數學的想法時，我必須真正把它放在圖像中，必須在頭腦中看到並觸摸它。我需要通過幾何物體，想法背後的直覺...

使用Scikit Learn主題建模

@丹陽 ▣技術教程 ♢LDA, Scikit Learn, sklearn, 主題模型

使用Scikit學習的主題建模潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。有一些開源庫存在，但是如果你使用Python，那麽主要的競爭者...

@丹陽 ▣技術教程 ♢tensorflow, 價格, 深度學習, 股票

使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型我們最近在做一個黑客馬拉鬆STATWORX，一些團隊成員從穀歌金融API那裏獲得了詳細的標普500指數數據。...

@丹陽 ▣技術資訊 ♢Adsense, google, Google Adsense, 廣告, 數量

Google最近更新了AdSense廣告限製政策，取消了曾經對發布商可以放在一個頁麵上的廣告數量的限製。舊政策與新政策使用WayBack機器，您可以看到...

@丹陽 ▣算法&結構 ♢區塊鏈, 比特幣, 深度解讀

毫無疑問，我們正在從單一的加密貨幣焦點(比特幣)轉向構建在區塊鏈之上的各種基於加密貨幣的應用程序。本文將探討區塊鏈對開發者的影響，區塊鏈應...

@丹陽 ▣係統&架構 ♢shark, 分析, 大數據, 實時, 查詢

Hadoop的優勢在於批處理，MapReduce並不特別適用於交互/特殊指定的查詢。實時(Real-time)1SQL查詢(在Hadoop數據上)通常使用自定義連接器來執行MPP數據庫。...

@丹陽 ▣技術教程 ♢elasticsearch, Tips, 指標, 查詢, 索引

Elasticsearch正在蓬勃發展。與用於收集和處理日誌的Logstash和用於在Elasticsearch中搜索和可視化數據的工具Kibana(又名“ELK”堆棧)一起，Elasticsearch的...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, WEB框架

基於python的web框架匯總: Django的適合完美主義者的Web框架。 Django使編寫更好的Web應用程序更簡單，代碼更少。 Django是一個高級別的Python ...

@丹陽 ▣技術教程 ♢question2answer, 問答係統

安裝Question2Answer隻需要5分鍾(或更少！)。在大多數情況下，按照下麵的步驟，為您的網站安裝Question2Answer是很容易的。在安裝Question2Answer之...

@丹陽 ▣技術教程 ♢CBOW, SkipGram, tensorflow, word2vec, 詞向量

在本教程中，我們看一下Mikolov等人的word2vec模型，該模型用於學習單詞的向量表示，稱為"word embeddings"。畫重點我們首先給出了為什麽我們...

@丹陽 ▣技術教程 ♢lite, tensorflow

TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案。它使設備上的機器學習預測具有低延遲和小的二進製大小。 TensorFlow Lite還支持硬件加...

@丹陽 ▣編程語言 ♢pexpect, pxssh, Python, SSH, 例程

概覽這篇文章how-to-use-the-pexpect-module-in-python介紹了Python中的pexpect模塊，基於該模塊可以做ssh、ftp等的自動化鏈接。基於pexpect我...

@丹陽 ▣技術問答 ♢AlexNet, 參數, 深度學習

之前閱讀論文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的時候，文中有提到模型的總參數數量為60millions，即6000萬。為了加深理...

@丹陽 ▣技術教程 ♢tensorflow, wide&deep, 深度學習

在之前TensorFlow線性模型教程中，我們訓練了邏輯回歸模型來預測個人年收入超過5萬美元的概率，使用的是人口普查收入數據集。當然，TensorFlow也非常...

@丹陽 ▣技術教程 ♢LR, tensorflow, 邏輯回歸

在本教程中，我們將使用TensorFlow中的tf.estimator API來解決二元分類問題：給定有關某人(如年齡，教育程度，婚姻狀況和職業(特征))的人口普查數據，嘗試...