梯度提升入門介紹(GBM)
梯度提升入門
簡化複雜的算法
動機
雖然大部分Kaggle競賽獲勝者使用各種模型的堆疊/集成，但是作為大部分集成的一部分的一個特定模型是梯度提升(GBM...
作者：丹陽
使用Scikit Learn的主題建模
使用Scikit學習的主題建模
潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。主題建模相關的開源庫不少，但如果你使用Python，那麽主要的...
Akka快速入門[Java版]
Akka是用於在JVM上構建高度並發、分布式和容錯的事件驅動應用程序的工具包和運行時環境。 Akka可以與Java和Scala一起使用。本指南通過描述Hello World...
Akka快速入門[Scala版]
Akka是用於在JVM上構建高並發、分布式和容錯事件驅動應用程序的工具包和運行時環境。 Akka可以與Java和Scala一起使用。本指南介紹了Akka，描述了Hello ...
理解LSTM及其圖示符號
雖然我們不知道大腦的功能如何，但我們感覺它必須有一個邏輯單元和一個記憶單元，然後通過推理和經驗做出決定。所以類似的對於計算機來說，我們有邏輯單...
L1正則化的稀疏性解釋
我覺得我屬於比較笨的那一類人。當理解一個抽象/數學的想法時，我必須真正把它放在圖像中，必須在頭腦中看到並觸摸它。我需要通過幾何物體，想法背後的直覺...
使用Scikit Learn主題建模
使用Scikit學習的主題建模
潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。有一些開源庫存在，但是如果你使用Python，那麽主要的競爭者...
使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型
使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型
我們最近在做一個黑客馬拉鬆STATWORX，一些團隊成員從穀歌金融API那裏獲得了詳細的標普500指數數據。...
Google刪除AdSense廣告數量限製政策：變更背後的原因
Google最近更新了AdSense廣告限製政策，取消了曾經對發布商可以放在一個頁麵上的廣告數量的限製。
舊政策與新政策
使用WayBack機器，您可以看到...
理解區塊鏈
毫無疑問，我們正在從單一的加密貨幣焦點(比特幣)轉向構建在區塊鏈之上的各種基於加密貨幣的應用程序。
本文將探討區塊鏈對開發者的影響，區塊鏈應...
Shark：針對大數據的實時查詢和分析
Hadoop的優勢在於批處理，MapReduce並不特別適用於交互/特殊指定的查詢。 實時(Real-time)1SQL查詢(在Hadoop數據上)通常使用自定義連接器來執行MPP數據庫。...
Elasticsearch的10個重要指標
Elasticsearch正在蓬勃發展。與用於收集和處理日誌的Logstash和用於在Elasticsearch中搜索和可視化數據的工具Kibana(又名“ELK”堆棧)一起，Elasticsearch的...
基於python的web框架匯總
基於python的web框架匯總:
Django的
適合完美主義者的Web框架。 Django使編寫更好的Web應用程序更簡單，代碼更少。 Django是一個高級別的Python ...
安裝Question2Answer
安裝Question2Answer隻需要5分鍾(或更少！)。
在大多數情況下，按照下麵的步驟，為您的網站安裝Question2Answer是很容易的。
在安裝Question2Answer之...
詞的向量表示(Tensorflow word2vec)
在本教程中，我們看一下Mikolov等人的word2vec模型，該模型用於學習單詞的向量表示，稱為"word embeddings"。
畫重點
我們首先給出了為什麽我們...
TensorFlow Lite 簡介
TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案。它使設備上的機器學習預測具有低延遲和小的二進製大小。 TensorFlow Lite還支持硬件加...
使用Python進行SSH連接
概覽
這篇文章how-to-use-the-pexpect-module-in-python介紹了Python中的pexpect模塊，基於該模塊可以做ssh、ftp等的自動化鏈接。
基於pexpect我...