sklearn例程:随机投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss绑定为带有随机投影的嵌入简介
Johnson-Lindenstrauss引理（简称JL引理）指出，任何高维数据集都可以随机投影到低维欧氏空间中，...
标签：sklearn
sklearn例程:异常检测算法比较及异常点检测示例
对数据集进行异常检测及比较简介
此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模式(高密度区域)，以说明算法处理多模式数据的...
sklearn例程:多标签分类
多标签分类数据及可视化说明
本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生成的：
选择标签数：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多个模型预测完善人脸
例程简介
本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。
图像的第一列显示真实面孔。后面几列展示了...
sklearn例程:保序回归
保序回归简介
本示例是对保序回归处理生成数据的说明。保序回归发现函数的非递减近似，同时使训练数据的均方误差最小。这种模型的好处是它不会为目标函数...
sklearn例程:简化打印模型时的输出
本示例说明了print_changed_only全局参数的用法。
将print_changed_only设置为True将更改估计器的表示，从而仅显示已设置为非默认值的参数。
这可...
使用Scikit Learn的主题建模
使用Scikit学习的主题建模
潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。主题建模相关的开源库不少，但如果你使用Python，那么主要的...
使用Scikit Learn主题建模
使用Scikit学习的主题建模
潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。有一些开源库存在，但是如果你使用Python，那么主要的竞争者...
Python实现KNN分类算法
K-Nearest Neighbours(KNN, K近邻）是一种分类算法，本文介绍了其背后的概念，以及如何在代码中实现它。
我们将使用Python...
如何将Sklearn数据集转换为Pandas数据集？
如何将数据集从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...