sklearn例程:隨機投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss綁定為帶有隨機投影的嵌入簡介
Johnson-Lindenstrauss引理（簡稱JL引理）指出，任何高維數據集都可以隨機投影到低維歐氏空間中，...
標簽：sklearn
sklearn例程:異常檢測算法比較及異常點檢測示例
對數據集進行異常檢測及比較簡介
此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模式(高密度區域)，以說明算法處理多模式數據的...
sklearn例程:多標簽分類
多標簽分類數據及可視化說明
本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生成的：
選擇標簽數：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多個模型預測完善人臉
例程簡介
本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。
圖像的第一列顯示真實麵孔。後麵幾列展示了...
sklearn例程:保序回歸
保序回歸簡介
本示例是對保序回歸處理生成數據的說明。保序回歸發現函數的非遞減近似，同時使訓練數據的均方誤差最小。這種模型的好處是它不會為目標函數...
sklearn例程:簡化打印模型時的輸出
本示例說明了print_changed_only全局參數的用法。
將print_changed_only設置為True將更改估計器的表示，從而僅顯示已設置為非默認值的參數。
這可...
使用Scikit Learn的主題建模
使用Scikit學習的主題建模
潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。主題建模相關的開源庫不少，但如果你使用Python，那麽主要的...
使用Scikit Learn主題建模
使用Scikit學習的主題建模
潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。有一些開源庫存在，但是如果你使用Python，那麽主要的競爭者...
Python實現KNN分類算法
K-Nearest Neighbours(KNN, K近鄰）是一種分類算法，本文介紹了其背後的概念，以及如何在代碼中實現它。
我們將使用Python...
如何將Sklearn數據集轉換為Pandas數據集？
如何將數據集從Scikit-learn Bunch對象轉換為Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...