Python实现KNN分类算法
K-Nearest Neighbours(KNN, K近邻）是一种分类算法，本文介绍了其背后的概念，以及如何在代码中实现它。
我们将使用Python...
标签：Python
sklearn例程:OneClassSVM物种分布建模
物种分布建模示例简介
对物种的地理分布进行建模是保护生物学中的一个重要问题。在此示例中，根据过去的观察结果和14个环境变量，我们对两个南美哺乳动...
sklearn例程:模型复杂度对性能的影响对比
示例简介
本示例对比介绍了模型复杂度如何影响预测准确性和计算性能。
数据集是：波士顿住房数据集(Boston Housing dataset)用于回归，20个新闻组数...
python – Pandas对groupby的结果排序取TopK
我想按两列对DataFrame进行分组，然后对各组中的汇总结果进行排序，怎么做？
In [167]:
df
Out[167]:
count job source
0 2 sales A
1 4...
sklearn例程:使用特征脸和SVM的人脸识别
示例说明
在此示例中，使用特征脸和SVM进行人脸识别，使用的数据集是“Labeled Faces in the Wild”(也称为LFW数据集)的预处理摘录：
http://vis-www.cs....
sklearn例程:NMF和LDA主题提取
NMF和LDA主题提取简介
非负矩阵分解，即Non-negative Matrix Factorization，简写为NMF。
潜在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation， 简写...
Python – Elasticsearch入门教程
图片来源：tryolabs.com
在本文中，我将讨论什么是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(简称ES)。
什么是ElasticSearch？
ElasticSearc...
sklearn例程:RBF核的显式特征映射近似
RBF核的显式特征映射近似简介
本文用一个示例介绍了近似RBF核的特征映射的方法。
具体来说，示例中展示了在便用SVM对数字数据集进行分类的情况下，如...
sklearn例程:真实数据集的异常值检测
真实数据集的异常值检测简介
此示例介绍了对真实数据集进行鲁棒协方差估计的必须性。它对于异常检测(离群值检测)和更好地理解数据结构都是有用的。
...
python – LSTM用于时序数据预测
时间序列预测，图片来自rawpixel.com
使用神经网络(NN)预测市场上的股票价格走势的想法与NN一样古老。凭直觉，仅凭过去就很难预测未来的价格走势。如何...
sklearn例程:压缩感知：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建
压缩感知
什么是压缩感知呢？
示例说明：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建
此示例介绍了从一组沿不同角度获取的平行投影来重建图像的方法。这种...
sklearn例程:核岭回归与SVM回归的比较
核岭回归与SVM回归的比较简介
核岭回归(KRR)和SVM回归(SVR)都是通过采用核技巧来学习非线性函数。也就是说，二者在由核产生的空间中学习了一个线性函数...
sklearn例程:随机投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss绑定为带有随机投影的嵌入简介
Johnson-Lindenstrauss引理（简称JL引理）指出，任何高维数据集都可以随机投影到低维欧氏空间中，...
sklearn例程:异常检测算法比较及异常点检测示例
对数据集进行异常检测及比较简介
此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模式(高密度区域)，以说明算法处理多模式数据的...
sklearn例程:多标签分类
多标签分类数据及可视化说明
本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生成的：
选择标签数：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多个模型预测完善人脸
例程简介
本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。
图像的第一列显示真实面孔。后面几列展示了...
在Python中使用图像过滤器/滤镜
在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像...