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R broom tidy.aareg 整理 a(n) aareg 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异,但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件,您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for aareg
tidy(x, ...)

参数

x

survival::aareg() 返回的 aareg 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意:拼写错误的参数将被吸收到 ... 中,并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值,则将使用默认值。例如,如果您传递 conf.lvel = 0.9 ,所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常:

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

robust.se 仅当使用 dfbeta = TRUE 创建 x 时才出现。

带有列的 tibble::tibble()

estimate

回归项的估计值。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

robust.se

标准误差估计的稳健版本。

statistic

在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回归项的标准误差。

term

回归项的名称。

z

z 分数。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
afit <- aareg(
  Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog,
  data = lung,
  dfbeta = TRUE
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(afit)
#> # A tibble: 4 × 7
#>   term        estimate  statistic std.error robust.se statistic.z  p.value
#>   <chr>          <dbl>      <dbl>     <dbl>     <dbl>       <dbl>    <dbl>
#> 1 Intercept  0.00505    0.00587   0.00474   0.00477          1.23 0.219   
#> 2 age        0.0000401  0.0000715 0.0000723 0.0000700        1.02 0.307   
#> 3 sex       -0.00316   -0.00403   0.00122   0.00123         -3.28 0.00103 
#> 4 ph.ecog    0.00301    0.00367   0.00102   0.00102          3.62 0.000299

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自大神的英文原创作品 Tidy a(n) aareg object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。