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R broom glance.survexp 浏览 a(n) survexp 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for survexp
glance(x, ...)

参数

x

从 survival::survexp() 返回的 survexp 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

n.max

处于危险中的受试者的最大数量。

n.start

处于危险中的受试者的初始数量。

timepoints

时间点的数量。

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
sexpfit <- survexp(
  futime ~ 1,
  rmap = list(
    sex = "male",
    year = accept.dt,
    age = (accept.dt - birth.dt)
  ),
  method = "conditional",
  data = jasa
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(sexpfit)
#> # A tibble: 88 × 3
#>     time estimate n.risk
#>    <dbl>    <dbl>  <int>
#>  1     0     1       102
#>  2     1     1.00    102
#>  3     2     1.00     99
#>  4     4     1.00     96
#>  5     5     1.00     94
#>  6     7     1.00     92
#>  7     8     1.00     91
#>  8    10     1.00     90
#>  9    11     1.00     89
#> 10    15     1.00     88
#> # ℹ 78 more rows
glance(sexpfit)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   n.max n.start timepoints
#>   <int>   <int>      <int>
#> 1   102     102         88

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) survexp object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。