Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异,但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件,您将需要指定要返回哪些组件。
参数
- x
-
从
survival::cch()
返回的cch
对象。 - conf.level
-
CI 的置信水平
- ...
-
附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意:拼写错误的参数将被吸收到
...
中,并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值,则将使用默认值。例如,如果您传递conf.lvel = 0.9
,所有计算将使用conf.level = 0.95
进行。这里有两个异常:
也可以看看
其他 cch 整理器:glance.cch()
、glance.survfit()
其他生存整理器:augment.coxph()
, augment.survreg()
, glance.aareg()
, glance.cch()
, glance.coxph()
, glance.pyears()
, glance.survdiff()
, glance.survexp()
, glance.survfit()
, glance.survreg()
, tidy.aareg()
, tidy.coxph()
, tidy.pyears()
, tidy.survdiff()
, tidy.survexp()
, tidy.survfit()
, tidy.survreg()
值
带有列的 tibble::tibble()
:
- conf.high
-
估计置信区间的上限。
- conf.low
-
估计置信区间的下限。
- estimate
-
回归项的估计值。
- p.value
-
与观察到的统计量相关的两侧 p 值。
- statistic
-
在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。
- std.error
-
回归项的标准误差。
- term
-
回归项的名称。
例子
# load libraries for models and data
library(survival)
# examples come from cch documentation
subcoh <- nwtco$in.subcohort
selccoh <- with(nwtco, rel == 1 | subcoh == 1)
ccoh.data <- nwtco[selccoh, ]
ccoh.data$subcohort <- subcoh[selccoh]
# central-lab histology
ccoh.data$histol <- factor(ccoh.data$histol, labels = c("FH", "UH"))
# tumour stage
ccoh.data$stage <- factor(ccoh.data$stage, labels = c("I", "II", "III", "IV"))
ccoh.data$age <- ccoh.data$age / 12 # age in years
# fit model
fit.ccP <- cch(Surv(edrel, rel) ~ stage + histol + age,
data = ccoh.data,
subcoh = ~subcohort, id = ~seqno, cohort.size = 4028
)
# summarize model fit with tidiers + visualization
tidy(fit.ccP)
#> # A tibble: 5 × 7
#> term estimate std.error statistic p.value conf.low conf.high
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 stageII 0.735 0.168 4.36 1.30e- 5 0.404 1.06
#> 2 stageIII 0.597 0.173 3.44 5.77e- 4 0.257 0.937
#> 3 stageIV 1.38 0.205 6.76 1.40e-11 0.983 1.79
#> 4 histolUH 1.50 0.160 9.38 0 1.19 1.81
#> 5 age 0.0433 0.0237 1.82 6.83e- 2 -0.00324 0.0898
# coefficient plot
library(ggplot2)
ggplot(tidy(fit.ccP), aes(x = estimate, y = term)) +
geom_point() +
geom_errorbarh(aes(xmin = conf.low, xmax = conf.high), height = 0) +
geom_vline(xintercept = 0)
相关用法
- R broom tidy.cv.glmnet 整理 a(n) cv.glmnet 对象
- R broom tidy.coeftest 整理 a(n) coeftest 对象
- R broom tidy.cld 整理 a(n) cld 对象
- R broom tidy.coxph 整理 a(n) coxph 对象
- R broom tidy.clmm 整理 a(n) clmm 对象
- R broom tidy.confint.glht 整理 a(n) confint.glht 对象
- R broom tidy.clm 整理 a(n) clm 对象
- R broom tidy.confusionMatrix 整理一个(n)confusionMatrix对象
- R broom tidy.crr 整理 a(n) cmprsk 对象
- R broom tidy.robustbase.glmrob 整理 a(n) glmrob 对象
- R broom tidy.acf 整理 a(n) acf 对象
- R broom tidy.robustbase.lmrob 整理 a(n) lmrob 对象
- R broom tidy.biglm 整理 a(n) biglm 对象
- R broom tidy.garch 整理 a(n) garch 对象
- R broom tidy.rq 整理 a(n) rq 对象
- R broom tidy.kmeans 整理 a(n) kmeans 对象
- R broom tidy.betamfx 整理 a(n) betamfx 对象
- R broom tidy.anova 整理 a(n) anova 对象
- R broom tidy.btergm 整理 a(n) btergm 对象
- R broom tidy.roc 整理 a(n) roc 对象
- R broom tidy.poLCA 整理 a(n) poLCA 对象
- R broom tidy.emmGrid 整理 a(n) emmGrid 对象
- R broom tidy.Kendall 整理 a(n) Kendall 对象
- R broom tidy.survreg 整理 a(n) survreg 对象
- R broom tidy.ergm 整理 a(n) ergm 对象
注:本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) cch object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。