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R broom tidy.Kendall 整理 a(n) Kendall 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for Kendall
tidy(x, ...)

参数

x

从调用 Kendall::Kendall() 、 Kendall::MannKendall() 或 Kendall::SeasonalMannKendall() 返回的 Kendall 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

值

带有列的 tibble::tibble()：

kendall_score

肯德尔得分。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

var_kendall_score

kendall_score 的变体。

statistic

肯德尔的 tau 统计量

denominator

分母，即 tau=kendall_score/分母。

例子


# load libraries for models and data
library(Kendall)

A <- c(2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 5, 6.5, 6.5, 10, 10, 10, 10, 10, 14, 14, 14, 16, 17)
B <- c(1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2)

# fit models and summarize results
f_res <- Kendall(A, B)
tidy(f_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>   <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.408  0.0754            34        83.4              345.

s_res <- MannKendall(B)
tidy(s_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>   <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.354   0.102            32        90.3               360

t_res <- SeasonalMannKendall(ts(A))
tidy(t_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic     p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>       <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.924 0.000000935           116        126.              559.

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) Kendall object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。