R broom tidy.Arima 整理 a(n) Arima 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for Arima
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

参数

x

由 stats::arima() 创建的类 Arima 的对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估计置信区间的上限。

conf.low

估计置信区间的下限。

estimate

回归项的估计值。

std.error

回归项的标准误差。

term

回归项的名称。

例子

# fit model
fit <- arima(lh, order = c(1, 0, 0))

# summarize model fit with tidiers
tidy(fit)
#> # A tibble: 2 × 3
#>   term      estimate std.error
#>   <chr>        <dbl>     <dbl>
#> 1 ar1          0.574     0.116
#> 2 intercept    2.41      0.147
glance(fit)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   sigma logLik   AIC   BIC  nobs
#>   <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 0.444  -29.4  64.8  70.4    48