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R broom tidy.anova 整理 a(n) anova 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异,但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件,您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for anova
tidy(x, ...)

参数

x

anova 对象,例如由 stats::anova()car::Anova()car::leveneTest()car::linearHypothesis() 创建的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意:拼写错误的参数将被吸收到 ... 中,并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值,则将使用默认值。例如,如果您传递 conf.lvel = 0.9 ,所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常:

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

ANOVA 表的 term 列可以带有前导或尾随空格,此整理方法会修剪这些空格。

有关 car::leveneTest() 输出整理的文档,请参阅 tidy.leveneTest()

带有列的 tibble::tibble()

df

该术语在模型中使用的自由度。

meansq

平均平方和。等于平方和除以自由度。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

statistic

在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。

sumsq

该术语解释的平方和。

term

回归项的名称。

例子


# fit models
a <- lm(mpg ~ wt + qsec + disp, mtcars)
b <- lm(mpg ~ wt + qsec, mtcars)

mod <- anova(a, b)

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 2 × 7
#>   term                  df.residual   rss    df    sumsq statistic p.value
#>   <chr>                       <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 mpg ~ wt + qsec + di…          28  195.    NA NA       NA         NA    
#> 2 mpg ~ wt + qsec                29  195.    -1 -0.00102  0.000147   0.990
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 2
#>   deviance df.residual
#>      <dbl>       <dbl>
#> 1     195.          29

# car::linearHypothesis() example
library(car)
mod_lht <- linearHypothesis(a, "wt - disp")
tidy(mod_lht)
#> # A tibble: 1 × 10
#>   term   null.value estimate std.error statistic p.value df.residual   rss
#>   <chr>       <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>       <dbl> <dbl>
#> 1 wt - …          0    -5.03      1.23      16.6 3.39e-4          28  195.
#> # ℹ 2 more variables: df <dbl>, sumsq <dbl>
glance(mod_lht)
#> # A tibble: 1 × 2
#>   deviance df.residual
#>      <dbl>       <dbl>
#> 1     195.          28

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自大神的英文原创作品 Tidy a(n) anova object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。