Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異,但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件,您將需要指定要返回哪些組件。
參數
- x
-
anova
對象,例如由stats::anova()
、car::Anova()
、car::leveneTest()
或car::linearHypothesis()
創建的對象。 - ...
-
附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意:拚寫錯誤的參數將被吸收到
...
中,並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值,則將使用默認值。例如,如果您傳遞conf.lvel = 0.9
,所有計算將使用conf.level = 0.95
進行。這裏有兩個異常:
也可以看看
tidy()
, stats::anova()
, car::Anova()
, car::leveneTest()
其他方差分析:glance.anova()
、glance.aov()
、tidy.TukeyHSD()
、tidy.aovlist()
、tidy.aov()
、tidy.manova()
值
帶有列的 tibble::tibble()
:
- df
-
該術語在模型中使用的自由度。
- meansq
-
平均平方和。等於平方和除以自由度。
- p.value
-
與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。
- statistic
-
在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。
- sumsq
-
該術語解釋的平方和。
- term
-
回歸項的名稱。
例子
# fit models
a <- lm(mpg ~ wt + qsec + disp, mtcars)
b <- lm(mpg ~ wt + qsec, mtcars)
mod <- anova(a, b)
# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 2 × 7
#> term df.residual rss df sumsq statistic p.value
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 mpg ~ wt + qsec + di… 28 195. NA NA NA NA
#> 2 mpg ~ wt + qsec 29 195. -1 -0.00102 0.000147 0.990
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 2
#> deviance df.residual
#> <dbl> <dbl>
#> 1 195. 29
# car::linearHypothesis() example
library(car)
mod_lht <- linearHypothesis(a, "wt - disp")
tidy(mod_lht)
#> # A tibble: 1 × 10
#> term null.value estimate std.error statistic p.value df.residual rss
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 wt - … 0 -5.03 1.23 16.6 3.39e-4 28 195.
#> # ℹ 2 more variables: df <dbl>, sumsq <dbl>
glance(mod_lht)
#> # A tibble: 1 × 2
#> deviance df.residual
#> <dbl> <dbl>
#> 1 195. 28
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注:本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) anova object。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。