R broom tidy.robustbase.glmrob 整理 a(n) glmrob 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for glmrob
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

參數

x

從 robustbase::glmrob() 返回的 glmrob 對象。

conf.int

邏輯指示是否在整理的輸出中包含置信區間。默認為 FALSE 。

conf.level

用於置信區間的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必須嚴格大於 0 且小於 1。默認為 0.95，對應於 95% 的置信區間。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

對於強大模型的整理器MASS包見tidy.rlm().

也可以看看

robustbase::glmrob()

其他健壯的基礎整理器：augment.glmrob()、augment.lmrob()、glance.lmrob()、tidy.lmrob()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

conf.high: 估計置信區間的上限。
conf.low: 估計置信區間的下限。
estimate: 回歸項的估計值。
p.value: 與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。
statistic: 在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。
std.error: 回歸項的標準誤差。
term: 回歸項的名稱。

例子


if (requireNamespace("robustbase", quietly = TRUE)) {
  # load libraries for models and data
  library(robustbase)

  data(coleman)
  set.seed(0)

  m <- lmrob(Y ~ ., data = coleman)
  tidy(m)
  augment(m)
  glance(m)

  data(carrots)

  Rfit <- glmrob(cbind(success, total - success) ~ logdose + block,
    family = binomial, data = carrots, method = "Mqle",
    control = glmrobMqle.control(tcc = 1.2)
  )

  tidy(Rfit)
  augment(Rfit)
}
#> # A tibble: 24 × 5
#>    cbind(success, total - success…¹ [,""] logdose block .fitted .resid[,1]
#>                               <int> <int>   <dbl> <fct>   <dbl>      <dbl>
#>  1                               10    25    1.52 B1     -0.726      10.7 
#>  2                               16    26    1.64 B1     -0.972      17.0 
#>  3                                8    42    1.76 B1     -1.22        9.22
#>  4                                6    36    1.88 B1     -1.46        7.46
#>  5                                9    26    2    B1     -1.71       10.7 
#>  6                                9    33    2.12 B1     -1.96       11.0 
#>  7                                1    31    2.24 B1     -2.20        3.20
#>  8                                2    26    2.36 B1     -2.45        4.45
#>  9                               17    21    1.52 B2     -0.491      17.5 
#> 10                               10    30    1.64 B2     -0.737      10.7 
#> # ℹ 14 more rows
#> # ℹ abbreviated name: ¹`cbind(success, total - success)`[,"success"]
#> # ℹ 1 more variable: .resid[2] <dbl>

源代碼：R/robustbase-glmrob-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) glmrob object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。