當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文

R broom tidy.Kendall 整理 a(n) Kendall 對象


Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for Kendall
tidy(x, ...)

參數

x

從調用 Kendall::Kendall() 、 Kendall::MannKendall() 或 Kendall::SeasonalMannKendall() 返回的 Kendall 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

值

帶有列的 tibble::tibble()：

kendall_score

肯德爾得分。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

var_kendall_score

kendall_score 的變體。

statistic

肯德爾的 tau 統計量

denominator

分母，即 tau=kendall_score/分母。

例子


# load libraries for models and data
library(Kendall)

A <- c(2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 5, 6.5, 6.5, 10, 10, 10, 10, 10, 14, 14, 14, 16, 17)
B <- c(1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2)

# fit models and summarize results
f_res <- Kendall(A, B)
tidy(f_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>   <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.408  0.0754            34        83.4              345.

s_res <- MannKendall(B)
tidy(s_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>   <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.354   0.102            32        90.3               360

t_res <- SeasonalMannKendall(ts(A))
tidy(t_res)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   statistic     p.value kendall_score denominator var_kendall_score
#>       <dbl>       <dbl>         <dbl>       <dbl>             <dbl>
#> 1     0.924 0.000000935           116        126.              559.

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) Kendall object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。