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R broom tidy.survexp 整理 a(n) survexp 對象


Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for survexp
tidy(x, ...)

參數

x

從 survival::survexp() 返回的 survexp 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

值

帶有列的 tibble::tibble()：

n.risk

零時刻處於危險中的人數。

time

時間點。

estimate

估計生存率

例子


# load libraries for models and data
library(survival)

# fit model
sexpfit <- survexp(
  futime ~ 1,
  rmap = list(
    sex = "male",
    year = accept.dt,
    age = (accept.dt - birth.dt)
  ),
  method = "conditional",
  data = jasa
)

# summarize model fit with tidiers
tidy(sexpfit)
#> # A tibble: 88 × 3
#>     time estimate n.risk
#>    <dbl>    <dbl>  <int>
#>  1     0     1       102
#>  2     1     1.00    102
#>  3     2     1.00     99
#>  4     4     1.00     96
#>  5     5     1.00     94
#>  6     7     1.00     92
#>  7     8     1.00     91
#>  8    10     1.00     90
#>  9    11     1.00     89
#> 10    15     1.00     88
#> # ℹ 78 more rows
glance(sexpfit)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   n.max n.start timepoints
#>   <int>   <int>      <int>
#> 1   102     102         88

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) survexp object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。