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R broom tidy.svyolr 整理 a(n) svyolr 對象


Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for svyolr
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, exponentiate = FALSE, ...)

參數

x

從 survey::svyolr() 返回的 svyolr 對象。

conf.int

邏輯指示是否在整理的輸出中包含置信區間。默認為 FALSE 。

conf.level

用於置信區間的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必須嚴格大於 0 且小於 1。默認為 0.95，對應於 95% 的置信區間。

exponentiate

邏輯指示是否對係數估計值取冪。這對於邏輯回歸和多項回歸來說是典型的，但如果沒有 log 或 logit 鏈接，那麽這是一個壞主意。默認為 FALSE 。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

tidy.svyolr() tidier 是 tidy.polr() 的輕量級包裝。但是，tidy.polr() 中 p 值計算的實現既是計算密集型的，又是特定於該模型的，因此 tidy.svyolr() 的 p.values 參數當前被忽略，並且在傳遞時會發出警告。

也可以看看

值

帶有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估計置信區間的上限。

conf.low

估計置信區間的下限。

estimate

回歸項的估計值。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

statistic

在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回歸項的標準誤差。

term

回歸項的名稱。

例子

library(broom)
library(survey)

data(api)
dclus1 <- svydesign(id = ~dnum, weights = ~pw, data = apiclus1, fpc = ~fpc)
dclus1 <- update(dclus1, mealcat = cut(meals, c(0, 25, 50, 75, 100)))

m <- svyolr(mealcat ~ avg.ed + mobility + stype, design = dclus1)

m
#> Call:
#> svyolr(mealcat ~ avg.ed + mobility + stype, design = dclus1)
#> 
#> Coefficients:
#>     avg.ed   mobility     stypeH     stypeM 
#> -2.6999217  0.0325042 -1.7574715 -0.6191463 
#> 
#> Intercepts:
#>   (0,25]|(25,50]  (25,50]|(50,75] (50,75]|(75,100] 
#>        -8.857919        -6.586464        -4.924938 

tidy(m, conf.int = TRUE)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   term           estimate std.error statistic conf.low conf.high coef.type
#>   <chr>             <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>     <dbl> <chr>    
#> 1 avg.ed          -2.70      1.13       -2.38 -4.92e+0   -0.477  coeffici…
#> 2 mobility         0.0325    0.0207      1.57 -7.98e-3    0.0730 coeffici…
#> 3 stypeH          -1.76      0.700      -2.51 -3.13e+0   -0.386  coeffici…
#> 4 stypeM          -0.619     0.310      -2.00 -1.23e+0   -0.0123 coeffici…
#> 5 (0,25]|(25,50]  -8.86      3.69       -2.40 -1.61e+1   -1.63   scale    
#> 6 (25,50]|(50,7…  -6.59      3.11       -2.12 -1.27e+1   -0.493  scale    
#> 7 (50,75]|(75,1…  -4.92      2.86       -1.72 -1.05e+1    0.687  scale
源代碼：R/survey-tidiers.R

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) svyolr object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。