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R broom tidy.svyolr 整理 a(n) svyolr 对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for svyolr
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, exponentiate = FALSE, ...)

参数

x

从 survey::svyolr() 返回的 svyolr 对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

exponentiate

逻辑指示是否对系数估计值取幂。这对于逻辑回归和多项回归来说是典型的，但如果没有 log 或 logit 链接，那么这是一个坏主意。默认为 FALSE 。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

tidy.svyolr() tidier 是 tidy.polr() 的轻量级包装。但是，tidy.polr() 中 p 值计算的实现既是计算密集型的，又是特定于该模型的，因此 tidy.svyolr() 的 p.values 参数当前被忽略，并且在传递时会发出警告。

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估计置信区间的上限。

conf.low

估计置信区间的下限。

estimate

回归项的估计值。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

statistic

在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回归项的标准误差。

term

回归项的名称。

例子

library(broom)
library(survey)

data(api)
dclus1 <- svydesign(id = ~dnum, weights = ~pw, data = apiclus1, fpc = ~fpc)
dclus1 <- update(dclus1, mealcat = cut(meals, c(0, 25, 50, 75, 100)))

m <- svyolr(mealcat ~ avg.ed + mobility + stype, design = dclus1)

m
#> Call:
#> svyolr(mealcat ~ avg.ed + mobility + stype, design = dclus1)
#> 
#> Coefficients:
#>     avg.ed   mobility     stypeH     stypeM 
#> -2.6999217  0.0325042 -1.7574715 -0.6191463 
#> 
#> Intercepts:
#>   (0,25]|(25,50]  (25,50]|(50,75] (50,75]|(75,100] 
#>        -8.857919        -6.586464        -4.924938 

tidy(m, conf.int = TRUE)
#> # A tibble: 7 × 7
#>   term           estimate std.error statistic conf.low conf.high coef.type
#>   <chr>             <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>     <dbl> <chr>    
#> 1 avg.ed          -2.70      1.13       -2.38 -4.92e+0   -0.477  coeffici…
#> 2 mobility         0.0325    0.0207      1.57 -7.98e-3    0.0730 coeffici…
#> 3 stypeH          -1.76      0.700      -2.51 -3.13e+0   -0.386  coeffici…
#> 4 stypeM          -0.619     0.310      -2.00 -1.23e+0   -0.0123 coeffici…
#> 5 (0,25]|(25,50]  -8.86      3.69       -2.40 -1.61e+1   -1.63   scale    
#> 6 (25,50]|(50,7…  -6.59      3.11       -2.12 -1.27e+1   -0.493  scale    
#> 7 (50,75]|(75,1…  -4.92      2.86       -1.72 -1.05e+1    0.687  scale
源代码：R/survey-tidiers.R

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) svyolr object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。